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摘 要：本文主要论述了基于模式识别、共振信号和电气信号的风力发电机组故障的诊断技术和其在机械结构系统、电气系统中的故障预测技术，希望能够提高风力发电机组的稳定运行性。关键词：风力发电机组;故障诊断与预测技术;电气系统中图分类号：TM315 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）13-0126-020引言风力资源是一种绿色可再生能源，在环境污染问题日渐突出的今天，受到了世界各国的关注。风力发电机组因其可以把风能转化为电能而被广泛应用，但由于其运作环境恶劣和需要长期运作，所以很容易出现故障，对其故障的预测诊断十分重要。1风力发电机组故障的诊断技术1.1基于模式识别故障的诊断技术模式识别诊断故障技术的研究思路是通过分析风力发电机组的信号种类，构建时域、时频和频域的高维统计特征，运用机器学习方法把特征进行可视化分析处理，从而进行风力发电机组故障诊断。相关专家通过无监督分类方法对重构的高维流行拓扑结构进行分类分析，顺利的提取出相关部件的故障特征，在这个方法运用的过程中其极大程度的保留了故障信号中含有的信息，避免了因为诊断技术不足而出现的在诊断过程中故障部件的其余信息受到破坏。栗……