关于我区边缘计算技术落地的调研报告

　　边缘计算被定义为一种分布式计算框架，在靠近数据源的边缘点上处理数据。边缘计算与物联网紧密联系，作为边缘节点的物联网设备产生的数据可以重新迁移到网络的“边缘”，不必在集中式服务器之间连续地来回传输和处理。边缘计算在处理来自边缘节点的大量数据时所具有的低延时、高效率、可扩展等特性，使其成为我区行业数字化转型、工业互联网等领域发展的重要推动者。

　　一、边缘计算在数字化时代的价值凸显

　　据idc 2025数据时代报告《世界的数字化：从边缘到核心》预测，到2025年，全球将产生175兆字节（或175万亿千兆字节）的数据，其中边缘设备将产生90兆字节以上的数据。目前91%的数据是在集中数据中心创建和处理的，但到2022年，大约75%的数据将需要在边缘进行分析和处理。随着行业数字化转型、智慧城市、自动驾驶、工业互联网等应用的落地，海量的终端设备实时产生数据，集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面将难以适应数据频繁交互的需求，边缘计算的价值将进一步凸显。

　　二、边缘计算的技术特点与国内外发展情况

　　（一）边缘计算的技术特点

　　边缘计算作为云计算的延伸与补充，具有如下特点：

　　一是低延时。计算能力下沉，将数据处理服务运行在靠近数据生产的源，省去了网络延迟，及时地响应中断请求，提高时效性。二是低带宽。由于数据在边缘端处理，不需要传输到云端，或是预处理去除冗余数据后传入云端，省去了大量数据的传输，极大缓解了中心云的带宽压力。三是数据安全。数据极短距离的传输，减少了数据暴露在网络上的时间，降低数据泄露风险，保护终端产生数据的安全。四是边缘应用管理。纳管边缘端原有的服务，将中心云的云原生能力提供给边缘应用。多边缘端应用的发布、升级等操作，可直接在中心云进行，简化原有的操作流程，降低维护成本。五是边端设备管理。将海量终端设备接入云，提供统一的抽象接口，可在云中心向终端设备发布指令。

　　（二）边缘计算的国外情况

　　目前，边缘计算技术研究与应用处于发展初期阶段，世界多个国家和地区都在积极开展边缘计算理论研究及应用，进行战略布