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庄雷++赵成国??摘要：构建行业选择影响借款人融资状况的理论模型，分析互联网金融市场上行业声誉对借款人融资可得性的影响程度。利用P2P网络借贷——“人人贷”网站的交易数据，从借款订单的中标概率、利率水平两个角度检验网络借贷过程中借款人所在的行业属性对融资可得性的影响程度，并采用倾向得分匹配法进行稳健性检验。实证结果显示，网络借贷融资中对借款人选择存在着明显的行业偏向，说明借贷市场存在行业信号传递作用，并进一步估算各行业的声誉价值，以提高网络借贷市场效率。关键词：P2P网络借贷；行业声誉；融资可得；倾向得分匹配DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.05中图分类号：F8324 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2017）07-0020-04Indirect Financing Extended， Industry Reputation and Financing Availability——Based on P2P Network LendingZHUANG Lei， ZHAO Chengguo（School of Economics &……