数据标准体系是指由管理制度、管控流程和信息技术组成，通过将数据定义、分类、转换和编码标准化，保障数据一致性、准确性和完整性的规范性约束。数据标准是大数据标准化的主要依据，也是解决数据共享交换、提升数据可用性的重要途径。为加强数据标准化研究，构建数据标准体系，推动大数据与实体经济融合应用，引领支撑数字广西建设高质量发展具有重要的现实意义。本文梳理了国家、部分省市数据标准化现状，分析我区数据标准建设存在支撑引领作用不够强、研发创新能力不够高、人才发展有待增强等问题，从加强顶层设计、战略实施、创新能力和人才培育等方面提出对策建议。

　　一、国家、部分省市数据标准化建设现状

　　（一）国家层面

　　全国信标委大数据标准工作组和全国信安标委大数据安全标准特别工作组已成立，主要负责制定和完善国家大数据领域标准体系，开展大数据相关技术和标准研究，申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传、推广标准实施，推动国际标准化活动。对口iso/iecjtc1/sc42/wg2大数据工作组工作，研究和参与大数据领域国际标准化工作，包括iso/iecjtc1/sc42/wg2、iso/iecjtc1/sc32、iso/iecjtc1/ag9等研究。关注nistnbd-pwg大数据公共工作组，研究和跟踪itu动态。目前，已开展或正研国家标准33项，大数据安全领域国家标准51项，已发布标准16项，结题研究项目22项；发布《大数据标准化白皮书》《工业大数据白皮书》等成果，启动了《大数据基础软件安全技术要求》《大数据业务安全风险控制实施指南》《数据安全分类分级实施指南》《区块链安全技术标准研究》等工作。

　　（二）地方层面

　　北京、上海、重庆、贵州、山东、内蒙古、陕西等省市相继成立大数据标准化技术委员会，主要负责标准制定、修订和技术审查工作，指导标准数据库建立，加强标准应用推广以及团队人才培养。

　　1．北京市结合大数据行动计划和实际需求，梳理国家、行业和地方标准261项，在参照国家标准基础上，制定大数据标准体系，形成了由基础、数据、技术、平台工具、管理、安全隐私、评估评价、行业应用八部分组成的总体框架，计划分五年、三个阶段推动标准制定修订工作