xx，男，1980年7月出生，中共党员，本科，2004年11月进入xx市xx区检察院工作至今，现任该院检委会委员、案管办员额检察官，主持案件管理工作。从检13年来，xx干一岗爱一岗，脚踏实地，兢兢业业，同时通过努力学习，提升政治理论水平和业务工作能力，完成了检察技术人员到员额检察官的转变，他在工作中注重思考业务与数据融合、善于应用大数据思维探索与创新检察业务工作，从2013年开始，4年内承担并完成5项xx区检察院数据创新工作，其中两项取得了较为突出的成效，形成的工作机制和开发的应用软件在xx市检察机关推广应用，推动xx市检察大数据创新工作发展。
一、尽职尽责，做好案件管理工作
案管成立以来，xx组织全办做好统一受案，完成5642件电子卷宗制作，公开检察2070条信息，案件质量评查1832件，受理律师查询1210件，受理并安排阅卷823件，做好职务犯罪案件涉案款物管理工作，入库涉案款物管理427.1625万，出库233.8万元。工作司改以来，xx个人评查案件92 件，开展流程监控 次，办理审查批捕案件3件。
数据创司法办案及管理工作新模式。
既懂业务又懂技术的案管办主任。2013年1月1日，xx区院案管办成立，xx任案管办主任并兼任技术科科长，在统一业务应用系统还未上线运行的情况下，如何有效开展案件管理和时限预警工作成为了当时案管工作难点，xx向院党组建议向科技要管理的工作思路，在院党组的领导和支持下，xx通过流程图解析刑事案件审查批捕和审查起诉程序，绘制了案件审查全流程图，标明了案件审查的每个阶段的文书和时限规定，在此基础上，于2013年3月组织开发完成“结案管理和时限预警软件”，实现批捕和公诉案件信息的集中管理，办案时限自动预警，文书集中制作和管理三项功能，建立了较为规范高效的案件管理模式，在2013年11月26日统一业务应用系统上线运行前，有效的促进了xx区院案件管理工作的规范化，案管工作在2013年度考核中排在了全市前列。“既懂业务，又懂技术”逐渐成为xx的标签。
融合创新，开创速裁工作的xx模式。2015年1月，xx区检察院作为认罪速裁试点院，成立了包括案管、侦监、公诉业务骨干为成员的课题组，xx作为课题组成员，具体负责认罪速裁办案系统开发工作。在任务重，时间紧，还有兼顾业务工作的情况下，xx利用下班时间开展试点工作中，连续加班22天，完成了盗窃、贩卖毒品等七类罪名的犯罪构成、证据标准进行数据分析，量化办案要素，挖掘数据关联性，建立了七类罪名的表单式审查模板，并以此为基础，在2015年3月完成了认罪速裁办案辅助系统开发工作。认罪速裁办案辅助大胆应用了表单式审查模板，嵌入犯罪构成和证据标准，引导办案人员审查案件，客观上解决了办案人员能力差异问题，同时通过审查模板数据的流转，衔接捕诉两阶段，在不同部门、不同承办人之间形成案件审查的捕诉一体，形成了具有xx特色的认罪速裁工作模式。
试点工作结束后，xx市院于2015年11月在xx区院召开全市检察机关认罪速裁工作现场推进会，2016年6月在全市检察机关部署认罪速裁办案辅助系统。速裁工作取得了良好成效，2017年1至9月，xx区院公诉部门共适用速裁程序办理一审公诉案件311件，25%的承办人办理了42%的一审公诉案件，平均办结时间11.7天，未出现复议复核改变原决定案件，未出现无罪、诉判不一致案件，量刑建议采纳率100%。
xx速裁工作模式不但在全市推广，而且获得了省院的认可，省院大数据司法办案辅助系统的研发组多次到xx调研，借鉴经验。具有xx特色的表单式审查模板、引导式案件审查以及13个罪名审查模板等均被借鉴，应用于改版省院司法办案辅助系统。
数据汇聚，建立司法业绩档案工作新途径。司法业绩档案的质量直接关系到司法责任制的落实，为解决xx区检察院司法业绩档案人工统计数据不准、核对工作量大的问题，2016年12月，xx再次承担数据创新工作任务，组织研发司法业绩档案管理系统。数据从何而来？研发工作遭遇拦路虎，统一业务应用系统和案件质量评查系统尚未建立数据交换接口，无法实现司法办案数据和案件质量评查数据的跨平台汇聚，数据有可能回到人工录入的老路，研发工作停滞乃至面临取消。面对困难，xx发挥主观能动性，不等不靠，利用excel表格在统一业务应用系统和案件质量评查系统中进行数据查询导出，实现数据跨平台汇聚，解决了司法业绩档案管理创新的最大难题，xx区检察院司法业绩档案管理系统6月开发完成并部署应用。
2017年8月9日，市院召开司法业绩档案管理系统现场观摩会，并决定在全市检察机关推广应用。经向省院汇报，该系统得到省院重视，信息中心冯涛主任两次到xx区院现场专题调研，并决定将司法业绩档案管理系统纳入全省检察大数据应用体系，为全省部署应用继续做好开发工作，下一步还将与省院执法业绩考核系统和队伍动态管理系统进行衔接，司法档案内涵更丰富、数据更全面。
xx认为数据创新就是业务工作创新，数据只是是载体，应用是手段，推动工作发展才是目的，因此应当以问题为导向，以业务工作中的现实问题和实际困难为工作切入点，解决实际问题，注重数据与工作的高度融合，让数据应用成为业务工作重要组成部分，通过工作实效体现数据创新价值。