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鲍彤,罗瑞,郭婷,贵淑婷,任妮*(1江苏省农业科学院信息中心,江苏南京210014;2江苏大学科技信息研究所,江苏镇江212013)0 引言【研究意义】随着我国农业组织形式和生产方式发生深刻变化,农业技术服务有效供给不足、供需对接不畅等问题日益凸显(赵秋倩等,2020)。农业技术服务过度依赖于领域专家及专业农技推广人员,人才消耗难以满足农业转型升级和高质量发展的需要。随着人工智能等技术的发展,构建农业领域的智能问答系统能更高效、精准和便捷地为农业生产经营者提供专业化农技指导,为解决上述问题提供了一种方法。智能问答系统通常由问题处理模块、检索模块和答案抽取模块组成,而问答语句的自动分类是提问处理模块的关键环节,直接影响后续检索和答案抽取的精确率(郑实福等,2002;吴友政等,2005)。【前人研究进展】问句分类属于文本分类的研究范畴,一直是自然语言处理领域的研究热点。其中结合词频和逆文档频率的TF-IDF算法(武永亮等,2017)、利用空间聚类的K近邻(K-NearestNeighbor,KNN)(周庆平等,2016)及基于条件独立假设的朴素贝叶斯(Naive Bayes mode,NB……
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